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行業(yè)介紹
行業(yè)痛點(diǎn)
方案價(jià)值
方案架構(gòu)
精選客戶案例

汽車行業(yè)介紹

        因聯(lián)科技利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),進(jìn)行設(shè)備智能化健康管理,設(shè)備運(yùn)行多元化數(shù)據(jù)采集,設(shè)備數(shù)據(jù)管理,建立設(shè)備數(shù)字化模型,通過(guò)封裝設(shè)備機(jī)理模型+算法模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能健康管理、設(shè)備故障預(yù)測(cè)及全生命周期的閉環(huán)管理,逐步將事后維修、過(guò)程維修提升至預(yù)測(cè)性維修,助推汽車制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。當(dāng)前汽車企業(yè)對(duì)產(chǎn)線上的一些關(guān)鍵設(shè)備,例如沖壓機(jī)等,缺乏有效的故障監(jiān)測(cè)手段,設(shè)備故障無(wú)法提前預(yù)警,出現(xiàn)故障時(shí)不能準(zhǔn)確定位,從而導(dǎo)致維修時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、備件采購(gòu)不及時(shí)等問(wèn)題,給生產(chǎn)帶來(lái)很大壓力。

汽車行業(yè)

行業(yè)痛點(diǎn)

方案價(jià)值

  • ?

    設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

    有效避免沖壓機(jī)等大型汽車設(shè)備發(fā)生非計(jì)劃停產(chǎn),提前發(fā)現(xiàn)早期故障,保證連續(xù)生產(chǎn)。
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    提升設(shè)備維修效率

    準(zhǔn)確定位電機(jī)、飛輪軸承、沖壓機(jī)械齒輪箱,軸承等部件的故障,避免過(guò)維修和欠維修,提升30%維修效率。
  • ?

    降低巡檢人力成本

    使用該方案可有效解決人工巡檢工作效率低、頻次和時(shí)長(zhǎng)不足等問(wèn)題,降低巡檢強(qiáng)度,為汽車企業(yè)減少50%以上的日常巡檢維護(hù)時(shí)間。
  • ?

    合理配置零部件庫(kù)存

    通過(guò)該方案實(shí)現(xiàn)設(shè)備壽命預(yù)判,為汽車企業(yè)備品備件采購(gòu)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)依據(jù),延長(zhǎng)備件更換周期,降低10%備品備件庫(kù)存,減少備件資金投入。
  • ?

    杜絕現(xiàn)場(chǎng)安全事故

    通過(guò)將設(shè)備數(shù)據(jù)與因聯(lián)的預(yù)測(cè)模塊和分析工具相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)機(jī)組狀態(tài)全方位預(yù)判,有效避免因汽車生產(chǎn)惡劣工況及或設(shè)備故障造成的傷亡事故。
  • ?

    專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)字模型化

    專家知識(shí)+機(jī)理模型,有利于將之前無(wú)法準(zhǔn)確傳承的設(shè)備運(yùn)維知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)字化,形成可復(fù)制、可封裝的設(shè)備數(shù)字模型、故障特征案例模型。
方案構(gòu)架
設(shè)備智能運(yùn)維構(gòu)架圖

汽車行業(yè)解決方案架構(gòu)

為汽車企業(yè)提供一站式云端及私有化解決方案,幫助企業(yè)快速、低成本部署業(yè)務(wù),利用高彈性、高可靠、高并發(fā)、安全防護(hù)的特點(diǎn),提供一屏三端服務(wù)支撐,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和AI算法服務(wù),助力汽車企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效

方案優(yōu)勢(shì)

  • -更低成本部署

    無(wú)線部署方式的主要應(yīng)用,投入成本更低
  • -更高可靠通訊

    自組織網(wǎng)格型無(wú)線協(xié)議,保證至少2條有效路徑
  • -更低門(mén)檻應(yīng)用

    智能預(yù)警和智能診斷模型應(yīng)用,使用門(mén)檻更低

精選客戶案例

  • 北京奔馳
  • 一汽大眾
  • 上汽通用
  • 吉利汽車

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